数据集概述
本数据集包含北大西洋地区BSR（海底反射层）与滑坡预测的机器学习训练数据、预测结果及训练好的模型文件，覆盖多种机器学习方法，为相关地质灾害预测研究提供数据支持。
文件详解
该数据集由根目录文件和models子目录组成，具体说明如下：
- 根目录文件 (.txt格式):
- Training data set-BSR.txt: BSR预测任务的训练数据集，包含X、Y坐标、BSR值、深度、坡度等字段
- Training data set-Landslide-ELTYxI.txt: 滑坡预测任务的训练数据集
- BSR prediction results and landslide prediction data set.txt: BSR预测结果与滑坡预测数据集
- Prediction result-Landslide_probability.txt: 滑坡概率预测结果文件
- Prediction results after the new earthquake-Landslide_probability.txt: 新地震后滑坡概率预测结果文件
- models目录文件 (.pkl格式机器学习模型):
- MLP model-BSR.pkl: BSR预测任务的MLP模型
- GBDT-Landslide.pkl: 滑坡预测任务的GBDT模型
- LightGBM-Landslide.pkl: 滑坡预测任务的LightGBM模型
- Decision Tree-Landslide.pkl: 滑坡预测任务的决策树模型
- KNN-Landslide.pkl: 滑坡预测任务的KNN模型
- MLP-Landslide.pkl: 滑坡预测任务的MLP模型
- Random Forest-Landslide.pkl: 滑坡预测任务的随机森林模型
- Bagging-Landslide.pkl: 滑坡预测任务的Bagging模型
适用场景
- 地质灾害研究: 分析北大西洋地区BSR特征与滑坡风险的关联
- 机器学习应用: 测试不同机器学习模型在地质预测任务中的性能
- 灾害风险评估: 基于模型预测结果评估地震后滑坡概率变化
- 海洋地质分析: 利用BSR数据研究海底地质结构特征
