数据集概述
本数据集围绕北极海洋Calanus属桡足类的物种与发育阶段识别展开，通过MALDI-TOF质谱蛋白质组指纹图谱技术，结合聚类与随机森林机器学习方法，实现物种（C1-C6期雌性）的精准区分及发育阶段特异性信号检测，为传统形态学难以完成的桡足类生物多样性评估提供数据支持。
文件详解
- 说明文档：
- README.txt：TXT格式，数据上传至Dryad项目的说明文件，介绍数据集背景与关联出版物信息
- 分析脚本与报告：
- Calanaus_script_species_level.html：HTML格式，物种水平分析的脚本与结果报告
- Calanaus_script_species-stage_classification.html：HTML格式，物种-发育阶段联合分类的脚本与结果报告
- Calanaus_script_stage_level.html：HTML格式，发育阶段水平分析的脚本与结果报告
- 参考数据表：
- ReferenceTable.csv：CSV格式，含物种（Species）、发育阶段（Stage）、站位（Station）、经纬度（Latitude/Longitude）、深度（Depth）、样本ID（id）、质谱信息（maldi_spec）、稀释度（dilution）、DNA信息（DNA）等字段
- 原始数据压缩包：
- Raw_Spectra.zip：ZIP格式，原始质谱数据压缩文件
适用场景
- 海洋生物学研究：分析北极Calanus属桡足类的物种组成与发育阶段结构
- 生物多样性评估：验证蛋白质组指纹图谱技术在桡足类生物多样性调查中的应用价值
- 气候变化影响研究：监测大西洋Calanus物种向极地迁移的动态变化
- 机器学习应用：探索随机森林等算法在生物样本分类（物种/发育阶段）中的效能
