北京短租房源信息分析数据集-2019年
数据来源：互联网公开数据
标签：短租房源,Airbnb,北京,房源信息,地理位置,价格,评论,租赁日历,数据分析
数据概述：
本数据集包含2019年4月17日北京地区Airbnb平台上的短租房源信息，分为摘要版和详细版。摘要版提供房源的基本信息，包括房源ID、房东信息、地理位置、房源类型、价格、评论数量、租赁时间等。详细版则包含更全面的房源描述信息。
此外，数据集还包括：
* 日历数据：记录了短租房源的租赁日历信息，包括房源ID、日期、是否可租、租金以及租赁天数等。
* 评论数据：收录了短租房源的评论信息。摘要版仅包含房源ID和评论日期，用于时间序列分析和数据可视化。详细版则包含评论内容和评论者信息。
* 社区数据：包含了北京的行政区划信息。
数据来源：该数据源于Airbnb于2019年4月17日发布的北京地区数据，所有数据均来自Airbnb网站的公开信息，不包含任何个人隐私数据。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和研究场景，包括：
* 市场分析：分析北京短租市场的供需关系、价格趋势、房源类型分布等。
* 地理空间分析：研究房源的地理分布，以及不同区域的租金差异。
* 评论分析：通过评论数据了解租客的反馈，评估房源的受欢迎程度。
* 时间序列分析：分析租赁日历数据，预测市场淡旺季，优化定价策略。
* 商业决策：为房东提供定价建议，帮助优化房源管理；为投资者提供市场洞察，辅助投资决策。
