北京空气质量历史数据集BeijingAirQualityHistoricalDataset-sivarajsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 污染, 监测, 环境, 北京, 时间序列, 气象, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自北京地区的空气质量监测数据，记录了多个站点在特定时间段内的空气质量指标和气象数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年开始，具体结束时间未知，数据以小时为单位进行记录。
地理范围：数据覆盖北京地区，包含多个空气质量监测站点。
数据维度：数据集包括多个空气质量指标，如PM2.5、PM10等，以及气象数据，如温度、湿度、气压、风速、降水等。具体字段包括：No（记录序号）、year（年）、month（月）、day（日）、hour（小时）、season（季节）、PM_Dongsi（东四站点PM2.5浓度）、PM_Dongsihuan（东四环站点PM2.5浓度）、PM_Nongzhanguan（农展馆站点PM2.5浓度）、PM_US Post（美国大使馆站点PM2.5浓度）、DEWP（露点温度）、HUMI（湿度）、PRES（气压）、TEMP（温度）、cbwd（风向）、Iws（风速）、precipitation（降水量）、Iprec（累计降水量）。
数据格式：CSV格式，文件名为Beijing.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于北京的空气质量监测站点和相关气象数据，数据已进行初步整理。
该数据集适合用于空气质量分析、环境污染研究、气象学研究和时间序列分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学、城市规划等领域的学术研究，如空气污染来源分析、空气质量预测模型构建、气候变化研究等。
行业应用：可以为环保部门、气象部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在空气质量预警、环境治理、城市规划等方面。
决策支持：支持政府部门制定环境政策、优化城市空气质量管理策略。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测和分析。
此数据集特别适合用于探索北京地区空气质量的时空分布规律，评估污染源的影响，以及构建空气质量预测模型，帮助用户实现空气质量改善和环境治理目标。
