北京空气质量预测数据集PRSAAotizhongxinRegressionDataset-adhityaandriansyahp
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，回归分析，数据集，环境监测，机器学习，污染预测，时间序列，北京
数据概述：
该数据集包含来自北京市奥体中心（Aotizhongxin）的空气质量数据，记录了该区域的空气污染物浓度和相关气象信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2017年。
地理范围：数据覆盖北京市奥体中心区域。
数据维度：数据集包括PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3等主要空气污染物浓度，以及气温，风速，湿度，气压等气象指标。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于北京市环境保护监测中心，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于空气质量预测，污染分析，环境建模等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练和时间序列分析方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量预测，污染来源分析，环境健康研究等学术研究，如污染物浓度预测，污染扩散模拟等。
行业应用：可以为环保部门，科研机构等提供数据支持，特别是在空气质量预报，污染治理等方面。
决策支持：支持政府部门制定空气质量改善政策，评估治理措施的效果。
教育和培训：作为环境科学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与预测技术。
此数据集特别适合用于探索空气污染物浓度变化规律，帮助用户实现空气质量预测，污染源分析等目标，为环境保护和城市规划提供数据支持。
