北京PM2-5空气质量监测数据集BeijingPM2-5AirQualityMonitoringDataset-isaycry
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，PM2.5，环境监测，数据分析，健康研究，城市规划，机器学习，气象学
数据概述： 该数据集包含来自北京市的PM2.5空气质量监测数据，记录了北京市不同地区和时间段内的PM2.5浓度水平及相关气象因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2017年。
地理范围：数据覆盖了北京市的主要监测站点，包括城区和郊区。
数据维度：数据集包括PM2.5浓度，温度，湿度，风速，风向等气象指标，以及监测站点的地理位置信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于北京市环境监测中心的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，健康研究，城市规划等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测，污染源分析及健康影响评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量研究，健康影响评估及环境政策分析等学术研究，如PM2.5浓度与呼吸道疾病的关系，空气质量改善措施的效果评估等。
行业应用：可以为环保部门，医疗机构等提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染控制及健康预警等方面。
决策支持：支持城市空气质量管理和健康政策制定，帮助政府和企业制定科学的污染控制策略。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测，数据分析和健康影响评估等技术。
此数据集特别适合用于探索北京市PM2.5污染的时空分布规律与影响因素，帮助用户实现空气质量预测，污染源识别和健康风险评估等目标，为环境保护和公共卫生提供科学依据。
