北京PM2-5空气质量数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：空气污染, PM2.5, 北京, 气象数据, 环境监测, 时间序列, 数据可视化
数据概述：
本数据集包含了中国北京市2010年至2014年的空气质量监测数据，详细记录了每日的PM2.5浓度以及相关的气象数据。数据来源于美国驻北京大使馆的监测站，涵盖多个维度的信息，包括但不限于PM2.5浓度、温度、湿度、气压、风向和风速等。数据记录的时间跨度为5年，每条记录包含具体日期、小时、季节以及各项测量指标的数值，为研究空气污染趋势和环境变化提供了详实的基础数据。
数据用途概述：
该数据集适用于多个应用场景，包括但不限于：
1. 空气质量趋势分析：研究PM2.5浓度随时间的变化规律，识别污染高峰期和低谷期。
2. 气象因素影响分析：探索温度、湿度、风速等气象条件与PM2.5浓度之间的关系，评估气象因素对空气质量的影响。
3. 季节性变化研究：分析不同季节的空气质量特征，识别季节性污染模式。
4. 数据可视化：通过图形化展示PM2.5浓度的空间和时间分布，便于直观理解污染趋势。
5. 环境政策研究：为制定和评估空气污染治理政策提供数据支持。
举例：
- 时间序列分析：利用每日PM2.5浓度数据绘制折线图，展示年度或季节性污染趋势。
- 空间分布分析：结合地理位置信息（如不同监测站）绘制热力图，直观显示污染的空间分布。
- 相关性分析：通过散点图分析PM2.5浓度与温度、湿度、风速等气象因素之间的关系，为污染成因研究提供依据。
数据字段定义：
- No：数据记录的行号（用于标识每条记录）。
- year：数据记录的年份。
- month：数据记录的月份。
- day：数据记录的日期。
- hour：数据记录的具体小时。
- season：数据记录所属的季节（1=春季，2=夏季，3=秋季，4=冬季）。
- PM2.5：PM2.5颗粒物浓度（单位：μg/m³）。
- DEWP：露点温度（单位：℃）。
- TEMP：温度（单位：℃）。
- PRES：气压（单位：hPa）。
- cbwd：综合风向（分为多个类别，如N、NE、E等）。
- Iws：累计风速（单位：m/s）。
- Is：累计下雪时长（单位：小时）。
- Ir：累计降雨时长（单位：小时）。
数据特征：
- 时间跨度：2010年1月1日至2014年12月31日，共5年数据。
- 记录频率：每日记录，包含具体小时数据。
- 字段丰富：除PM2.5浓度外，还包括多种气象指标，如温度、湿度、风速、风向等。
- 季节性标识：数据记录中明确标注了季节，便于分析季节性变化。
应用场景：
1. 科学研究：用于研究空气污染与气象条件之间的关系，探索污染成因。
2. 政策制定：为制定空气质量改善政策提供数据支持，评估不同时间段和季节的污染特征。
3. 数据分析：利用数据进行时间序列分析、相关性分析和空间分布分析，揭示污染规律。
4. 数据可视化：通过图表展示数据，方便非专业人士理解空气质量变化趋势。
总结：
北京PM2.5空气质量数据集是一份全面且有价值的资源，不仅包含空气质量的核心指标（PM2.5浓度），还提供了丰富的气象数据，为多角度研究空气污染问题提供了坚实基础。无论是用于学术研究、政策制定还是数据可视化，该数据集都具有广泛的应用价值。
