贝拉贝特案例分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：健康监测,智能穿戴,用户活动,睡眠分析,体重记录,数据分析,健康研究
数据概述：
本数据集来源于Google Coursera课程，包含了关于智能穿戴设备用户健康监测的多维度数据。数据集主要由三部分组成：dailyActivity_merged.csv（每日活动记录）、sleepDay_merged.csv（睡眠记录）和weightLogInfo_merged.csv（体重记录）。每日活动记录包含用户的日常步数、卡路里消耗、活动时长等信息；睡眠记录包括用户的睡眠时长、睡眠质量等数据；体重记录则涵盖了用户的体重变化情况。尽管大部分数据已经过清洗，但仍可能存在空值情况。
数据用途概述：
该数据集适用于健康监测分析、用户行为研究、智能穿戴设备性能评估等多种场景。研究人员可以通过分析每日活动记录了解用户的日常行为模式；睡眠记录有助于评估用户的睡眠质量，为改善睡眠提供依据；体重记录则可用于跟踪用户的体重变化趋势。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解健康监测数据的分析方法及其在健康研究中的应用。
