贝拉贝特案例R分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：贝拉贝特,可穿戴设备,健康监测,心率,运动活动,睡眠监控,Fitbit,Apple Watch,数据分析
数据概述：
本数据集来源于Kaggle和ResearchSquare，包含49名参与者（23名男性和26名女性）在2020年3月12日使用Apple Watch和Fitbit设备65分钟的数据样本。数据集分为两个部分：FitBit Fitness Tracker Data和Fitabase Data。FitBit Fitness Tracker Data包括来自30名Fitbit用户的分钟级身体活动、心率和睡眠监测数据。Fitabase Data则包含具体日期范围内（4月12日至5月12日）的数据。数据集格式为ROCCC数据源，适合用于健康监测和数据分析。
数据用途概述：
该数据集适用于健康监测分析、心率监测、运动活动研究、睡眠模式分析等场景。研究人员可以利用此数据理解可穿戴设备的监测效果，评估健康干预措施；医疗健康机构可借助数据制定个性化的健康管理计划；健身教练可根据数据分析结果为客户提供定制化训练方案；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握健康监测和数据分析的基本技能。
