贝拉贝特可穿戴设备健康追踪数据集-2016年12月-happyude

贝拉贝特可穿戴设备健康追踪数据集-2016年12月-happyude 数据来源：互联网公开数据 标签：Fitbit,健康追踪,问卷调查,活动监测,心率监测,睡眠监测,个人数据,可穿戴设备

数据概述： 本数据集来源于2016年12月3日至12月5日期间通过Amazon Mechanical Turk进行的分布式问卷调查。共有30名符合条件的Fitbit用户同意提交个人追踪数据，包括分钟级别的身体活动数据、心率数据和睡眠监测数据。每个个体报告可以通过导出会话ID（列A）或时间戳（列B）进行解析。数据输出的差异反映了不同类型的Fitbit追踪器的使用以及个体的追踪行为和偏好。

数据用途概述： 该数据集适用于健康追踪研究、个人健康分析、可穿戴设备性能评估、用户行为研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集分析不同追踪器的数据差异、评估个人健康状况、研究用户使用习惯等。教育机构和开发者也可以将该数据集用于健康追踪应用程序的开发和改进，提供有价值的教学和研发资源。