Bellabeat健康与运动数据集BellabeatHealthandFitnessDataset-mahmoudb7
数据来源：互联网公开数据
标签：健康监测，运动追踪，数据集，可穿戴设备，数据分析，生活方式，运动科学，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自Bellabeat公司的健康与运动追踪数据，记录了用户通过Bellabeat智能设备收集的健康和运动相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的Bellabeat用户，包括不同年龄，性别和运动习惯的用户群体。
数据维度：数据集包括用户的每日步数，活动时间，卡路里消耗，心率，睡眠质量，运动类型，运动时长等变量。还包括用户的基本信息，如年龄，性别，体重等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Bellabeat公司的公开健康数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康监测，运动科学研究，生活方式分析以及数据建模，机器学习等技术应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康监测，运动科学以及生活方式研究，如用户活动模式分析，健康指标趋势研究等。
行业应用：可以为健康科技，健身行业提供数据支持，特别是在健康监测设备优化，个性化运动方案制定等方面。
决策支持：支持健康管理和运动计划的制定，帮助用户和医疗机构制定科学的健康干预策略。
教育和培训：作为健康科学，数据科学及运动科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康监测和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索健康与运动数据中的规律与趋势，帮助用户实现个性化健康管理和运动优化目标，为健康科技和运动科学领域提供数据支持。
