Bellabeat健康追踪数据集BellabeatCaseStudyOriginalDirtyDataDataset-sydneylynnyoung
数据来源：互联网公开数据
标签：健康追踪，数据集，数据分析，用户行为，运动监测，睡眠研究，时间序列，健康管理
数据概述： 该数据集包含来自Bellabeat公司的原始健康追踪数据，记录了用户佩戴智能设备期间的运动、睡眠及生理指标等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年4月12日到2016年5月12日。
地理范围：数据覆盖了美国地区的部分用户群体，具体为佩戴Bellabeat智能设备的用户。
数据维度：数据集包括日期、时间、用户ID、活动类型、步数、卡路里消耗、睡眠时长、睡眠阶段等变量。数据涵盖用户每日的运动量和睡眠数据，以及部分生理指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Bellabeat公司的公开案例研究，为原始未清洗的数据，包含部分缺失值和异常值。
该数据集适合用于健康行为分析、时间序列分析及用户行为研究等领域，尤其在数据清洗、特征工程及健康监测模型训练等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康行为研究、用户活动模式分析及睡眠质量研究，如用户运动习惯分析、睡眠周期研究等。
行业应用：可以为健康科技、可穿戴设备等行业提供数据支持，特别是在用户行为分析、产品优化及健康管理服务方面。
决策支持：支持健康监测产品的功能优化和用户体验改进，帮助企业制定更精准的用户健康干预策略。
教育和培训：作为健康数据分析、行为科学及数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析和用户行为建模技术。
此数据集特别适合用于探索用户健康行为与运动、睡眠等指标的关系，帮助用户实现健康监测、行为干预及产品优化等目标，为健康科技行业提供数据支持。
