BellaBeat智能健康设备用户活动与睡眠数据分析数据集

BellaBeat智能健康设备用户活动与睡眠数据分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：健康,健身,睡眠,活动追踪,用户行为分析,数据可视化,Fitbit,BellaBeat 数据概述： 本数据集包含了BellaBeat智能健康设备用户的使用数据，主要关注用户的日常活动和睡眠模式。数据来源于公开的Fitbit用户数据，涵盖了用户的步数、总距离、睡眠时长等关键指标。数据集包含两个主要文件：dailyActivity_merge.csv，记录了用户的每日活动数据，包括总步数、总距离、活跃时间等；sleepDay_merged.csv，记录了用户的睡眠数据，包括总睡眠时长、在床时间等。数据经过清洗，移除了重复值，并进行了基本的统计分析。 数据用途概述： 该数据集适用于多种健康和健身相关的研究与分析场景。研究人员可以利用此数据分析用户日常活动与睡眠之间的关系，探索健康行为与生活方式的关联，评估健身设备对用户行为的影响。数据可用于构建用户画像，进行个性化健康建议，为健康管理App或相关产品提供数据支持。此外，该数据集也适合用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、分析和可视化的技能。