数据集概述
本数据集为DNA宏条形码技术在生物多样性监测与评估中的基准测试研究数据，对比了基于线粒体细胞色素氧化酶I基因不同DNA来源、条形码（313bp与传统658bp）及扩增条件的宏条形码方案与形态学分类的结果，验证该技术在环境监测中的有效性，包含4个相关文件。
文件详解
- 文档文件（.doc格式，共2个）
- 文件名称：Taxonomic_assignments_folCOI.doc、Taxonomic_assignments_mlCOI.doc
- 字段映射介绍：分别对应基于folCOI和mlCOI条形码方案的分类学分配结果，记录宏条形码技术得到的底栖大型无脊椎动物分类信息
- 压缩文件（.zip格式，共2个）
- 文件名称：UniqueSequences_mlCOI.zip、UniqueSequences_folCOI.zip
- 字段映射介绍：分别存储mlCOI和folCOI方案下的独特序列数据，为宏条形码分析的核心序列资源
数据来源
论文“Benchmarking DNA metabarcoding for biodiversity-based monitoring and assessment”
适用场景
- 生物多样性监测技术验证: 对比宏条形码与传统形态学分类方法的结果，评估前者在环境监测中的有效性
- 宏条形码方案优化: 分析不同DNA来源、条形码长度及扩增条件对分类学推断结果的影响，优化技术方案
- 环境生物指数构建: 基于DNA分类结果构建生物指数，支持环境状态评估
- 生物监测技术推广: 为宏条形码技术纳入常规环境监测项目提供数据支撑
