数据集概述
该数据集为相关研究的补充数据，围绕全球粮食作物生产与消费的空间关联展开，包含粮食运输距离与粮食产区（Foodsheds）两类核心数据，覆盖基准及三种调整场景，涉及六种作物功能类型，为分析粮食系统空间效率提供数据支持。
文件详解
该数据集包含四类压缩文件，具体说明如下：
- 粮食运输距离数据:
- dist_food_netcdf.zip: NetCDF格式压缩包，包含基准场景及三种调整场景的粮食运输距离数据文件，每种场景对应六种作物功能类型
- dist_food_tif.zip: 多波段GeoTIFF格式压缩包，内容与NetCDF压缩包一致，空间分辨率为0.5度，采用WGS84投影
- 场景类型: 基准场景、减少一半食物浪费、缩小一半产量差距、两种措施结合
- 作物类型: 玉米、豆类、水稻、温带谷物、热带谷物、热带块根作物
- 粮食产区数据:
- foodsheds_netcdf.zip: NetCDF格式压缩包，包含基准场景及三种调整场景的粮食产区数据文件
- foodsheds_tif.zip: 多波段GeoTIFF格式压缩包，内容与NetCDF压缩包一致，空间分辨率为0.5度，采用WGS84投影
- 数据说明: 正值代表作物特定的粮食产区ID，-99代表连接多个产区的脊细胞，-50代表未连接的单一细胞
数据来源
Kinnunen et al. 2020发表于Nature Food的研究（http://doi.org/10.1038/s43016-020-0060-7）
适用场景
- 全球粮食系统空间分析: 研究粮食生产与消费的最优空间配置及运输效率
- 粮食安全政策评估: 分析减少食物浪费、缩小产量差距等措施对粮食运输距离的影响
- 农业可持续发展研究: 评估不同场景下粮食产区的空间分布特征
- 作物功能类型空间关联分析: 比较六种主要作物的生产消费空间匹配度
- 全球粮食流动网络建模: 基于粮食产区数据构建粮食流动网络模型
