数据集概述
本数据集基于Bevan损害分类系统，对土耳其7个省份21个原木仓库的蛀木甲虫损害严重程度进行研究。通过2015-2016年4月放置的信息素陷阱监测及原木取样，识别出28科104属123种昆虫，分析了不同昆虫科的损害程度、环境因子相关性及季节分布特征，包含4个Excel文件。
文件详解
- 文件名称：Family graphics.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含不同昆虫科损害严重程度的可视化图表数据，如损害等级分布、科属数量统计等图形相关数据
- 文件名称：data details for pheromone traps.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含信息素陷阱监测的详细数据，推测涵盖陷阱位置、监测时间、捕获昆虫种类、数量、损害等级（如Arhopalus rusticus的8.8%严重度）等字段
- 文件名称：data details for Stored woods.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含原木取样的详细数据，推测涵盖原木位置、取样时间、昆虫种类（如Hylotrupes bajulus）、损害特征（隧道、孔洞）、损害等级等字段
- 文件名称：Family corelations between environment factors.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含昆虫科与环境因子的相关性数据，推测涵盖科名、环境因子（如季节、温度）、相关系数（如Buprestidae科与昆虫密度的r=0.942）、显著性水平（p<0.005）等字段
数据来源
论文“Determination of the Damage Severity of Wood-Boring Beetles According to the Bevan Damage Classification System”
适用场景
- 林业有害生物监测: 分析原木仓库蛀木甲虫的种类分布与损害严重程度，支撑有害生物早期预警
- 昆虫损害分类研究: 基于Bevan系统验证不同科昆虫（如Cerambycidae、Buprestidae）的损害等级划分标准
- 环境因子相关性分析: 研究温度、季节等环境因子与蛀木甲虫种群数量、密度的关联机制
- 林业保护策略制定: 依据7-8月昆虫活跃高峰特征，优化原木仓库的害虫防控时间窗口
- 昆虫生态研究: 分析捕食性昆虫（如Cleridae）与腐生昆虫（如Mordellidae）的损害差异及生态位特征
