数据集概述
本数据集围绕小型序批式反应器（SBR）的生物性能监测展开，对比了维护与未维护的pH、溶解氧（DO）、氧化还原电位（ORP）传感器的监测效果，通过设计软传感器分析不同传感器数据对反应过程的识别能力，探讨未维护传感器在远程监测中的应用价值。
文件详解
- 文件名称：readme.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集引用信息、DOI链接及压缩包内文件结构说明。
- 文件名称：data_for_bsq.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含data目录，该目录下有pH01.csv、pH02.csv、pH03.csv、pH04.csv、pH05.csv等CSV文件，记录不同传感器的监测数据，用于软传感器模型训练与性能分析。
数据来源
Schneider, M. Y., Sterkele, B., Furrer, V., Richter, S., & Rottermann, K. (2019). Data for: Beyond signal quality: The value of unmaintained pH, dissolved oxygen, and oxidation-reduction potential sensors for remote performance monitoring of on-site sequencing batch reactors. https://doi.org/10.25678/0000dd
适用场景
- 污水处理传感器性能研究：对比维护与未维护传感器在SBR监测中的准确性与稳定性。
- 软传感器模型开发：基于传感器数据设计适用于未维护传感器的软传感器，优化反应过程识别算法。
- 远程监测技术应用：探索未维护传感器在无人值守污水处理系统远程监测中的可行性。
- 传感器维护策略优化：分析传感器维护频率对监测效果的影响，制定合理的维护方案。
