编程任务反馈迭代数据集-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：编程任务,迭代,while循环,代码反馈,ChatGPT,编程教育,错误分类
数据概述：
本数据集包含2万个使用“while”循环解决基本编程任务的事件，这些编程任务及其对应的正确和错误解决方案，以及通过ChatGPT生成的反馈信息。数据集中的每个编程任务都详细描述了需要解决的问题，并附有具体的测试用例和预期结果。数据集中的错误解决方案根据预定义的错误分类进行了标注。
数据集中的每个编程任务包括以下关键要素：
- 任务描述：编程任务的具体要求和目标
- 测试用例：验证解决方案正确性的测试输入和预期输出
- 正确解决方案：满足任务要求的参考代码
- 错误解决方案：包含常见编程错误的代码
- 反馈信息：针对每个错误解决方案生成的具体反馈
数据集中的“while”循环代码包括以下关键组件：
- 初始条件：循环开始时的状态
- 结束条件：循环结束时的状态
- 状态转换：每次循环迭代时状态的变化
数据用途概述：
该数据集适用于编程教育、自动反馈模型训练、代码质量评估等多种场景。编程教育者可以利用此数据集进行教学演示和学生评估；研究人员可以利用此数据集进行编程错误类型分析和自动反馈系统的开发；学生可以利用此数据集进行编程训练和错误调试。此外，数据集也为编程社区提供了丰富的资源，支持代码质量改进和学习者能力提升。
