编程学习平台用户代码提交行为分析数据集ProgrammingPlatformUserCodeSubmissionBehavior-ictunivers
数据来源：互联网公开数据
标签：编程学习, 代码提交, 用户行为分析, 学习平台, 编程教育, 数据分析, 机器学习, 评估指标
数据概述：
该数据集包含来自编程学习平台的数据，记录了用户在平台上的代码提交行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态行为数据。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了编程学习平台的全球用户。
数据维度：数据集包括用户提交的代码信息、评估结果和相关时间戳。具体字段包括：concat('it001',assignment_id)（作业ID）, concat('it001',problem_id)（题目ID）, concat('it001'-user)（用户ID）, is_final（是否为最终提交）, status（提交状态）, pre_score（预评分）, coefficient（系数）, concat('it001',language_id)（编程语言ID）, created_at（创建时间）, updated_at（更新时间）, judgement（判决结果）。
数据格式：CSV格式，文件名为annonimizedcsv，便于数据分析和处理。数据已进行匿名化处理，以保护用户隐私。
数据来源：数据来源于编程学习平台，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、代码评估、学习效果评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于编程教育、学习分析等领域的学术研究，例如代码提交模式分析、学习行为与成绩关联研究等。
行业应用：为编程学习平台提供数据支持，尤其是在改进用户体验、优化课程设计、个性化推荐等方面。
决策支持：支持教育平台改进教学策略，提升学习效果和用户参与度。
教育和培训：作为编程学习、数据分析相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解用户行为数据。
此数据集特别适合用于分析用户代码提交行为模式，评估学习效果，并为编程教育平台的优化提供数据支持。
