数据集概述
本数据集围绕蝙蝠生态学特征与病毒多样性及宿主状态的关系展开，包含蝙蝠物种特征数据、机器学习预测模型脚本及结果文件，用于研究蝙蝠寿命、地理分布等因素对病毒携带的影响，识别潜在病毒宿主物种。
文件详解
- 数据文件：
- Combined_Trait_Dataset_Dec2018.csv：CSV格式，包含蝙蝠物种的分类信息（科、属、种）、病毒携带情况（RNA/DNA病毒、人畜共患病病毒）及生态学特征（体型、寿命、栖息地等）
- Filtered_Trait_Dataset_90_2018_Residuals_Zoo.csv：CSV格式，筛选后的蝙蝠特征数据集，包含残差分析结果，聚焦人畜共患病相关数据
- 代码文件：
- Iterated_ZooPredictions_March2019.R：R脚本，用于运行人畜共患病病毒宿主预测模型
- BeRTFuncs_V2_Feb2019.R：R脚本，提供增强回归树模型的核心函数
- Prediction_ProcessingZoonotic.R：R脚本，用于处理和分析预测结果
- PDP_Processing_Zoo.R/PDP_Processing_NoCit_Zoo.R：R脚本，用于部分依赖图（PDP）的生成和可视化
- 文档文件：
- Species_Citations.pdf：PDF格式，可能包含蝙蝠物种相关的文献引用信息
- ReadMe_Trait_Dataset/ReadMe_R_Scripts：无扩展名文件，分别为特征数据集和R脚本的说明文档
适用场景
- 病毒生态学研究：分析蝙蝠物种特征与病毒多样性的关联机制
- 传染病监测：识别潜在的病毒宿主蝙蝠物种，指导疾病防控
- 机器学习应用：研究机器学习模型在生态-病毒学预测中的应用
- 公共卫生政策：为制定针对性的病毒监测策略提供数据支持
