数据集概述
本数据集基于澳大利亚中部干旱区水坑的相机陷阱数据，围绕边缘植被距离、季节与陆生鸟类平均捕获率的关系展开，包含用于统计建模的结构化数据文件及分析代码，为研究边缘植被对鸟类水坑利用的影响提供数据支持。
文件详解
该数据集包含一个目录下的多个文件，具体说明如下：
- 数据文件（CSV格式，共13个）：
- 综合建模数据文件：GLMM Matrix SFG - EmuRevised 20210921.csv，包含字段如Camera（相机编号）、Site（位点）、Season（季节）、DistTree..m.（距树木距离，米）、HeightCanopy..m.（冠层高度，米）等环境变量及鸟类类型标识（如LG、IG）
- 单物种模型数据文件：包括Model rows - SG.csv、Model rows - SCWphe.csv、Model rows - LG.csv等，每个文件对应特定鸟类的模型输入数据，字段示例有Sample（样本）、SeasonalArea..m2.（季节区域面积，平方米）、ShrubCov .（灌木覆盖度）等
- 代码文件（R格式，共1个）：
- GLMM_EmuRevised - With season.R：用于运行包含季节变量的广义线性混合模型（GLMM）的R语言脚本
适用场景
- 干旱区生态学研究：分析边缘植被特征对陆生鸟类水坑访问模式的影响
- 鸟类行为学研究：探究季节变化下不同鸟类对水坑及周边植被的利用偏好
- 生态统计学应用：验证广义线性混合模型在野生动物相机陷阱数据分析中的适用性
- 保护生物学：为干旱区水坑及周边植被的保护与管理提供实证依据
