表格数据预测结果提交数据集TabularDataPredictionSubmission-taromasuda
数据来源：互联网公开数据
标签：表格数据, 预测结果, 数据提交, 数值预测, 分类预测, 机器学习, 数据分析, 竞赛
数据概述：
该数据集包含用于提交表格数据预测结果的文件，记录了预测任务中每个单元格的预测值和类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作特定预测任务的结果集。
地理范围：数据未限定地理范围，取决于预测任务的具体数据来源。
数据维度：包括 "cell_id"（单元格标识符，由行、列和数字组成），"value"（预测值，数值或类别），"type"（预测值的类型，"num"代表数值型，"cat"代表类别型）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_final.csv，便于数据处理和提交。
来源信息：数据来源于一个预测任务，用于评估模型性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型预测结果的分析，包括数值预测和分类预测。
行业应用：可用于评估和比较不同预测模型的性能，为模型优化提供参考。
决策支持：支持预测任务结果的评估，辅助决策制定。
教育和培训：作为机器学习课程的实训数据，帮助学生理解预测结果的提交和评估过程。
此数据集特别适合用于评估模型在表格数据预测任务中的表现，帮助用户理解预测结果的构成。
