表格数据预测任务样本提交数据集TabularDataPredictionTaskSampleSubmissionDataset-shroukali
数据来源：互联网公开数据
标签：表格数据, 预测任务, 机器学习, 样本提交, 数据集, 竞赛, 评估, 基线模型
数据概述：
该数据集包含一个用于表格数据预测任务的样本提交文件，记录了预测任务的提交格式。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，适用于特定预测任务的提交格式参考。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于任何表格数据预测场景。
数据维度：包括“id”（样本标识符）和“target”（预测目标）两个字段，用于提交预测结果。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交预测结果。
来源信息：数据来源于Kaggle平台上的表格数据预测竞赛，用于指导参赛者提交预测结果。该数据集已进行标准化处理，提供标准的提交格式。
该数据集适合用于机器学习模型的预测结果提交，以及评估模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型的预测结果提交格式参考，方便研究者进行模型评估。
行业应用：为数据科学竞赛提供数据支持，确保参赛者按照统一格式提交预测结果。
决策支持：为机器学习模型的性能评估提供标准化的数据格式。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解预测结果提交的流程。
此数据集特别适合用于指导用户提交预测结果，并评估预测模型的性能。
