标记测试集-勿提交

标记测试集-勿提交 数据来源：互联网公开数据 标签：标记数据,测试集,数字识别,机器学习,模型评估 数据概述： 本数据集包含用于测试数字识别模型性能的标记数据，适用于那些希望在不限制每日5次提交的情况下评估其模型准确性的研究人员和开发人员。数据集中每个样本均包含手写数字的图像及其对应的正确标签，涵盖0至9的所有数字。 数据用途概述： 该数据集主要用于离线测试和验证数字识别模型的性能，帮助用户在不消耗竞赛提交配额的情况下优化模型。研究人员可以通过此数据集进行模型调优、算法评估和比较，确保模型在实际应用中的有效性。请注意，此数据集仅供测试使用，不得提交至竞赛平台。