数据集概述
本数据集为BIAS项目2023年1-5月在挪威、瑞士等六国开展的AI与HRM专家半结构化访谈的量化结果，包含32份HR专家与24份AI专家的访谈数据，可用于分析AI在人力资源管理中的应用现状及偏见减少路径。
文件详解
- 文件名称：BIAS Expert Interview full data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含HR专家（32份）与AI专家（24份）的访谈量化数据，按国家分类（挪威、瑞士、爱沙尼亚、土耳其、荷兰、冰岛），记录专家对AI在HRM应用及偏见问题的量化反馈。
- 文件名称：README Bias Expert Interviews.rtf
- 文件格式：RTF
- 字段映射介绍：项目说明文档，包含BIAS项目背景、访谈目的、执行时间、参与国家及专家类型等基础信息。
数据来源
BIAS项目
适用场景
- AI在HRM应用现状分析：研究不同国家HR专家与AI专家对AI技术在人力资源管理中应用场景的认知差异。
- AI偏见减少路径研究：基于专家反馈探索HRM场景中AI系统偏见的缓解策略与实施方向。
- 跨区域AI-HRM应用对比：分析挪威、瑞士等六国在AI与HRM融合实践中的区域特征与共性问题。
- 人力资源数字化转型决策支持：为企业HR部门引入AI技术提供专家视角的量化参考依据。
