BigMart连锁超市商品销售预测数据集-2013年

BigMart连锁超市商品销售预测数据集-2013年 数据来源：互联网公开数据 标签：商品销售,零售,市场营销,预测模型,销售额,连锁超市,商业分析,数据挖掘 数据概述： 本数据集包含了BigMart连锁超市在2013年收集的销售数据，涵盖了1559种商品在10家不同城市的门店中的销售情况。数据集详细记录了每种商品和门店的特定属性，旨在构建一个预测模型，以预测特定商品在特定门店的销售额。 数据集包括训练集（8523条记录）和测试集（5681条记录），其中训练集包含输入变量和输出变量（销售额）。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建预测模型，旨在分析影响商品销售额的关键因素。数据科学家可以利用该数据集进行销售预测、市场营销策略分析、商品定价优化、库存管理等。通过对商品属性和门店属性的深入分析，可以帮助BigMart更好地理解影响销售的关键因素，从而制定更有效的商业策略，提高销售业绩。 此外，该数据集也适用于机器学习算法的训练和测试，以及相关研究领域的探索。