笔记本电脑硬件性能监测数据集LaptopHardwarePerformanceMonitoringDataset-kentvejrupmadsen
数据来源：互联网公开数据
标签：硬件性能, 笔记本电脑, CPU负载, GPU负载, 内存使用, 硬盘读写, 数据监测, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自Open Hardware Monitor的笔记本电脑硬件性能监测数据，记录了笔记本电脑在运行过程中的各项硬件指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年3月至4月，具体时间跨度取决于各CSV文件的记录时间。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但数据采集自笔记本电脑，可推断为全球范围内。
数据维度：数据集包括CPU负载、GPU温度和负载、内存使用情况、硬盘温度和读写速度等多项指标。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一段时间内的硬件性能数据，文件以OpenHardwareMonitorLog-YYYY-MM-DD.csv命名。
来源信息：数据来源于Open Hardware Monitor软件的日志记录，并经过整理。
该数据集适合用于硬件性能分析、数据可视化和时间序列预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机系统性能分析、硬件故障诊断、功耗分析等学术研究。
行业应用：为硬件厂商、软件开发商提供数据支持，尤其是在优化笔记本电脑性能、评估散热系统、开发性能监测工具等方面。
决策支持：支持系统管理员进行硬件健康状况监控、性能瓶颈分析和容量规划。
教育和培训：作为计算机科学、数据分析等课程的实训材料，帮助学生理解硬件工作原理、掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索笔记本电脑硬件性能与使用环境、应用程序之间的关系，帮助用户实现性能优化、故障预测等目标。
