笔记本电脑用户评价情感分析数据集LaptopABSADataset-benkabongo
数据来源:互联网公开数据
标签:情感分析,用户评价,数据集,自然语言处理,机器学习,文本挖掘,产品评价,计算机科学
数据概述: 该数据集包含来自多个在线购物平台和评论网站的笔记本电脑用户评价数据,记录了用户对笔记本电脑产品的评价内容及其情感倾向。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围:数据覆盖了全球多个国家的用户评价,主要为英语评价内容。
数据维度:数据集包括用户评价文本,产品型号,评价时间,情感标签(正面,负面,中性)等变量。还包括部分评价的细粒度情感分析,如对特定属性(如屏幕,电池,键盘)的情感倾向。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于多个公开的在线购物平台和评论网站,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析,自然语言处理及机器学习等领域的研究和应用,特别是在产品评价分析,用户反馈处理及市场调研等任务中具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于情感分析,用户评价分析及产品满意度研究,如用户对笔记本电脑各属性的偏好分析,情感倾向变化趋势等。
行业应用:可以为电子产品制造商,零售商等提供数据支持,特别是在产品改进,市场反馈分析和用户体验优化方面。
决策支持:支持产品研发和市场营销策略的制定,帮助厂商了解用户需求和市场趋势。
教育和培训:作为自然语言处理,机器学习和数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解情感分析,文本挖掘及相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户对笔记本电脑的评价情感与偏好,帮助用户实现准确的情感分析,优化产品设计,提升用户满意度。