笔迹鉴别真伪图像数据集SignatureVerificationImageDataset-basmamounir
数据来源：互联网公开数据
标签：笔迹识别，图像分类，真伪鉴别，机器学习，深度学习，签名验证，计算机视觉，模式识别
数据概述：
该数据集包含来自不同个体的笔迹图像数据，记录了签名笔迹的真伪标签，用于训练和评估笔迹鉴别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，笔迹样本来源于不同个体。
数据维度：数据集包含图像文件名（image_name）和对应的笔迹真伪标签（label，包括"real"代表真实签名，"forged"代表伪造签名）。
数据格式：数据以PNG格式的笔迹图像和CSV格式的标签文件（如personB_SigVerificationTestLabels.csv）提供，CSV文件包含图像名和对应的真伪标签。
来源信息：数据来源于笔迹识别相关的公开数据集或项目，已进行标注和整理。
该数据集适合用于笔迹真伪鉴别、签名验证、图像分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、模式识别、机器学习等领域的学术研究，如笔迹特征提取、图像分类算法的评估与改进等。
行业应用：为安全认证、金融、法律等行业提供数据支持，尤其在身份验证、合同签署、文件审批等场景中，可用于开发自动化的签名验证系统。
决策支持：支持企业和机构对签名进行风险评估和安全策略制定，提高文件和交易的安全性。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像分类和模式识别技术。
此数据集特别适合用于探索笔迹图像特征与真伪标签之间的关联，帮助用户构建和优化笔迹鉴别模型，实现自动化的签名验证和风险控制。
