笔迹与身份_用于笔迹学应用的手写图像数据集

数据集概述

该数据集包含三百七十四张手写字符图像，涵盖全部小写字母、十二个大写字母及少量数字，采集自不同年龄参与者。采用A4空白纸书写，通过线下（三百张）和线上表单（一百五十张）两种方式收集，总计四百五十张图像，解决现有数据集格式单一、字符不全的限制。

文件详解

该数据集包含一个压缩文件，具体说明如下： - 文件名称: INK & Identity.zip - 文件格式: ZIP (.zip) - 文件内容: 压缩包内包含两个文件夹（in-person和web form），存储四百五十张.jpg格式手写图像。图像由iPhone 14 Plus 12MP以1:1比例拍摄，线上表单图像经预处理并标注唯一ID（如“001”）。

适用场景

• 笔迹学研究: 用于基于年龄的手写特征分析
• 人工智能模型训练: 支持手写识别、个性特征预测的AI/ML模型开发
• 认知科学研究: 探索手写行为与认知功能的关联
• 健康领域应用: 辅助神经疾病诊断及心理健康状态评估
• 身份识别技术: 为笔迹身份验证系统提供数据支持