比利时铁路列车延误分析数据集BelgianRailwayTrainDelayAnalysis-mohamedsobhyelkadem
数据来源：互联网公开数据
标签：铁路交通, 列车延误, 交通运输, 数据分析, 机器学习, 时间序列分析, 延误预测, 交通预测
数据概述：
该数据集包含来自比利时国家铁路公司（SNCB/NMBS）的列车运行数据，记录了2022年2月期间比利时境内列车的详细运行信息，主要用于分析列车延误情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2022年2月。
地理范围：数据涵盖比利时境内的铁路网络，涉及多个车站和线路。
数据维度：数据集包括列车编号、发车时间、到达时间、计划时间、实际时间、延误时间、始发站、终点站、星期几、是否延误等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Feb2022_train.csv，包含多个列，详细记录了列车的运行状态和延误情况。
来源信息：数据来源于比利时国家铁路公司（SNCB/NMBS）的公开数据，已进行初步的标准化处理。
该数据集适合用于交通运输领域的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、运营管理、数据科学领域的学术研究，如列车延误原因分析、延误预测模型构建、运输网络优化等。
行业应用：可以为铁路运输行业提供数据支持，尤其是在优化调度、提高准点率、改善乘客体验等方面。
决策支持：支持铁路运营管理部门的决策制定，帮助其制定更有效的运营策略，减少延误，提高效率。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解铁路运营和数据分析。
此数据集特别适合用于探索列车延误的影响因素和规律，帮助用户实现优化铁路运营、提升运输效率等目标。
