病理图像细胞分类标注数据集PathologyImageCellClassificationAnnotationDataset-guandongsheng888
数据来源：互联网公开数据
标签：病理图像, 细胞分类, 图像标注, 组织病理学, 机器学习, 肿瘤诊断, 图像识别, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自病理图像的数据，记录了细胞图像的分类标注信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围： 数据来源未明确，但图像内容涉及细胞层面的病理特征。
数据维度： 数据集包括以下字段：image_id（图像编号），train_path（图像文件路径），is_use（是否使用，布尔值），label（细胞分类标签）。
数据格式： CSV格式，文件名为mask_train_10x.csv，便于图像与标注信息的对应。
来源信息： 数据来源于公开的病理图像数据集，并已进行标注处理。
该数据集适合用于病理图像分析、细胞分类、肿瘤诊断等研究，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于病理学、医学影像分析、人工智能等领域的学术研究，如细胞类型识别、肿瘤病理诊断、图像分割等。
行业应用： 可以为医疗影像诊断、病理分析系统提供数据支持，特别是在辅助医生进行病理诊断方面。
决策支持： 支持医学研究人员进行疾病诊断和治疗方案的制定。
教育和培训： 作为医学影像分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解病理图像分析。
此数据集特别适合用于探索细胞图像的特征与分类之间的关系，帮助用户实现细胞类型自动识别、辅助病理诊断等目标。
