病理性膝关节振动关节图信号分析与多分类特征数据集

数据集概述

该数据集是论文《Analysis and multiclass classification of pathological knee joints using vibroarthrographic signals》的配套特征数据集，包含基于振动关节图信号提取的膝关节病理分类特征数据，支持多分类机器学习任务。

文件详解

• 文件名称: features_dataset.csv
• 文件格式: CSV (.csv)
• 字段映射:
• Subject: 受试者编号
• 2class: 二分类标签（如CON）
• 5class: 五分类标签（如Normal）
• F470、F780、DFA、VMS、R4、P1、P2、RR、DET、ENT、LMAX、LAM、TT、MSE、S7-S30、FF、SHE、TC: 振动关节图信号提取的特征参数

适用场景

• 医学工程研究: 分析振动关节图信号特征与膝关节病理类型的关联
• 机器学习应用: 基于振动信号特征开发病理性膝关节多分类模型
• 临床辅助诊断: 探索振动信号特征在膝关节疾病诊断中的应用价值
• 生物医学信号处理: 研究膝关节振动信号的特征提取与分类方法