数据集概述
本数据集为2019年秋季学期并行计算数学课程的学生反馈调查结果，核心围绕GitHub Classroom等新技术应用的使用体验与评价，包含结构化问卷数据及相关文档。
文件详解
- 文件名称: PARALLEL COMP MATH MATH 4997 LSU FALL 2019.csv
- 文件格式: CSV
- 字段示例:
- Have you used git before?: Git使用经验调查
- How difficult was it to set up git?: Git安装难度评价
- Do you feel git is a valuable skill?: Git技能价值认知
- I was familiar with Jupyter notebooks before taking the course.: 课程前Jupyter熟悉度
- I was familiar with Python before tak: 课程前Python熟悉度（字段显示不完整）
- 文件名称: ParallelCompMath.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 可能包含调查背景、方法或结果分析的补充文档
适用场景
- 教育技术研究: 分析新技术工具在高校数学课程中的应用效果
- 课程设计优化: 基于学生反馈改进并行计算课程的技术工具配置
- 教学方法评估: 探究Git、Jupyter等工具对学生学习体验的影响
- 高等教育管理: 为理工科课程引入新技术提供实证参考依据
