数据集概述
本数据集包含BIO4AFRICA项目框架下，IHE Delft水教育研究所生成的水热炭表征数据及机器学习分析数据集。前者记录实验操作条件、生物质类型、产物质量产率及固液输出特性；后者整合IHE实验与文献结果，标准化处理后支持机器学习预测水热炭特性，共2个Excel文件。
文件详解
- Hydrochar Characterization.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含水热炭生产的实验操作条件、生物质类型、产物质量产率，以及过程中固体和液体输出的特性参数。
- Machine learning database.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：整合IHE实验结果与文献数据，经标准化处理的分析就绪数据集，支持直接用于水热炭特性的机器学习预测建模。
数据来源
IHE Delft for Water Education（BIO4Africa项目框架下）
适用场景
- 水热炭生产工艺优化：分析实验操作条件与生物质类型对水热炭产率及特性的影响。
- 生物质资源化研究：探究不同生物质原料转化为水热炭的潜力及产物特性差异。
- 机器学习模型训练：基于标准化数据集开发预测水热炭特性的机器学习模型。
- 环境工程材料研发：为水热炭在环境修复、能源存储等领域的应用提供数据支撑。
