数据集概述
本数据集围绕生物启发式爪状装置生成的振荡酸性流对低碳钢的加速腐蚀实验展开，包含爪运动数据、腐蚀速率计算数据、坑点图像分析参数及对应处理代码，支持验证该装置下的腐蚀检测方法，助力低成本腐蚀传感器研发。
文件详解
- 运动数据文件
- 文件名称：Angular_motion.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含爪状装置的位移与速度数据
- 流场可视化文件
- 文件名称：Velocity_pincer.nb
- 文件格式：NB
- 字段映射介绍：用于生成装置流场速度图的Wolfram Mathematica文件
- 腐蚀速率计算文件
- 文件名称：Corrosion rate.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含低碳钢样品腐蚀速率估算数据
- 图像分析参数文件
- 文件名称：Image processing parameters.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含坑点数量、尺寸等图像分析结果
- 图像分割代码
- 文件名称：Program 1.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：通过阈值法分割图像，结合手动掩码处理腐蚀图像的Python程序
- 坑点计数代码
- 文件名称：Program 2.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：检测分割图像中的不连续区域（坑点）并计数的Python程序
数据来源
论文“Accelerated corrosion of low carbon steel by oscillatory acidic streams generated with a bio-inspired claw device”
适用场景
- 材料腐蚀检测技术研究: 验证生物启发装置下低碳钢腐蚀速率检测方法的准确性与可行性
- 腐蚀传感器研发: 基于薄钢样品与锌涂层的腐蚀传感系统优化设计
- 流场-腐蚀关联分析: 结合爪运动数据与腐蚀结果，探究振荡流对低碳钢局部腐蚀的影响机制
- 图像分析算法优化: 改进腐蚀坑点自动识别与计数的图像处理算法
- 腐蚀防护材料评估: 利用振荡酸性流环境模拟，测试不同低碳钢防护涂层的耐腐蚀性能
