数据集概述
本数据集包含用于评估和比较BiodivAR开源网络定位AR应用的用户测试数据，涉及GNSS与RTK两种定位技术。数据用于FOSS4G 2023会议的展示，包含用户事件、轨迹数据及测试评估结果，总计108个文件，支持对AR应用定位性能和用户体验的分析。
文件详解
- JSON文件（106个）
- 文件名称：遵循
export_event_user[编号].json和export_trace_user[编号].json模式（例如：export_event_user18.json、export_trace_user38.json）
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含用户事件数据和轨迹数据，记录用户在测试过程中的操作行为和位置轨迹信息。
- CSV文件（1个）
- 文件名称：data-biodivar-user-test-19042023.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含用户基本信息（日期、年龄、性别、组别、用户名、设备）、UEQ用户体验量表数据（吸引力、清晰度、效率、可靠性、刺激性、新颖性）及HARUS评估指标（可操作性、可理解性等）。
- XLSX文件（1个）
- 文件名称：data-biodivar-user-test-19042023.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：与CSV文件内容一致，为用户测试评估结果的表格化存储形式。
适用场景
- AR应用定位精度评估: 对比GNSS与RTK技术在BiodivAR应用中的定位性能差异。
- 用户体验研究: 基于UEQ量表数据分析用户对AR应用的吸引力、易用性等体验维度。
- 地理信息应用测试: 用于开源网络定位AR应用的功能验证与优化。
- 学术会议成果展示: 支持FOSS4G等会议中关于AR技术与定位系统的研究成果呈现。
