数据集概述
本数据集包含论文“Characterization of breast cancer and prediction of the tumor molecular profile using Machine and Deep Learning on combined Radiomics features by Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging and Contrast Enhanced Mammography”（ID: bioengineering-3825948）中的放射组学特征数据，用于乳腺癌表征及肿瘤分子谱预测研究，仅包含一个文件。
文件详解
- 文件名称：db.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件包含论文中涉及的乳腺癌病例放射组学特征数据，具体字段未提供预览，但推测涵盖动态增强磁共振成像（DCE-MRI）和增强乳腺钼靶（CEM）的放射组学特征参数，用于机器学习与深度学习分析。
数据来源
论文“Characterization of breast cancer and prediction of the tumor molecular profile using Machine and Deep Learning on combined Radiomics features by Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging and Contrast Enhanced Mammography”（Manuscript ID: bioengineering-3825948）
适用场景
- 乳腺癌表征研究：利用放射组学特征数据，结合机器学习与深度学习方法，分析乳腺癌的影像学特征与病理特征的关联。
- 肿瘤分子谱预测：基于多模态影像（DCE-MRI、CEM）的放射组学特征，构建模型预测乳腺癌肿瘤分子谱。
- 医学影像机器学习模型训练：为开发乳腺癌相关的机器学习与深度学习模型提供放射组学特征训练数据。
- 多模态医学影像特征融合分析：探索动态增强磁共振成像与增强乳腺钼靶放射组学特征的融合应用价值。
