数据集概述
本数据集为《澳大利亚Cyllodini（鞘翅目：露尾甲科：露尾甲亚科）综述》相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，包含9个文件，涉及标本记录、文献引用、用户信息及问题数据等内容。
文件详解
- 数据集描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data标准的数据集描述文件，包含数据集元数据信息
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV文件）
- 字段映射介绍：
- citations.csv：文献引用信息
- problem_determiner_dates.csv：鉴定日期问题数据
- users.csv：用户信息数据
- problem_collector_dates.csv：采集日期问题数据
- occurrences.csv：标本 occurrence 记录
- articles.csv：相关文献文章信息
- attributions.csv：标本采集者/鉴定者归属信息
- not_them_assertions.csv：非目标对象声明数据
数据来源
Bionomia平台（基于GBIF数据集：db9559f4-2f76-4e07-8ae5-03f0f8e5ad3a）
适用场景
- 生物分类学研究：支持澳大利亚Cyllodini甲虫分类单元的系统学分析
- 标本数据管理：用于自然历史标本采集者与鉴定者信息的关联与验证
- 生物多样性信息整合：为全球生物多样性数据库提供标准化的标本元数据
- 分类学文献计量分析：通过citations.csv和articles.csv分析相关研究的文献引用情况
- 标本数据质量控制：利用problem_determiner_dates.csv等文件识别并修正标本数据中的时间记录问题
