数据集概述
本数据集为澳大利亚耐盐狼蛛Tetralycosa属分类学、系统学及生物学研究的关联标本数据，包含采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件，支持生物分类学研究与标本信息追溯。
文件详解
- 数据文件包配置
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的配置文件，定义数据集元数据、文件清单及数据结构规范
- 压缩数据文件（共8个ZIP格式文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用文献、学术文章、鉴定排除声明、采集者/鉴定者归属、标本 occurrence 记录、用户信息、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录等分类数据
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：f3382433-ea2c-4ec8-b1fe-44320ac0893b），由Bionomia志愿者标注
适用场景
- 蜘蛛分类学研究: 用于分析澳大利亚耐盐狼蛛Tetralycosa属的分类系统与物种界定
- 生物标本数据管理: 支持标本采集者、鉴定者信息的关联追溯与标准化整理
- 生物多样性信息学应用: 整合GBIF与Bionomia数据，开展蜘蛛类群的分布与生物学特征研究
- 分类学数据质量控制: 利用日期问题记录文件，优化标本数据的时间维度准确性
- 学术引用分析: 通过引用文献与文章数据，研究该属蜘蛛分类学研究的学术脉络
