数据集概述
本数据集为澳大利亚蜣螂分类研究相关的自然历史标本数据，包含与标本采集者、鉴定者关联的信息，支持论文中两个新属、六个新种的描述及六个已知种的分类转移研究。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本采集、鉴定相关的引用、断言、文献、用户信息，以及采集日期、鉴定日期问题记录、标本 occurrence 数据和归属信息等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集元数据（如名称、描述、资源列表、模式等），定义数据包的结构与内容
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：43ebda6c-201a-46af-8b54-e7980b8d79e1），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据
适用场景
- 昆虫分类学研究：支持澳大利亚蜣螂新属新种的分类验证与系统发育分析
- 生物标本数据标准化：用于研究自然历史标本采集者、鉴定者关联数据的标注规范与质量控制
- 生物多样性信息整合：为GBIF标本数据的深度挖掘与应用提供标注后的关联数据支持
- 分类学文献支撑：为昆虫分类学论文提供标本采集、鉴定的实证数据与引用依据
