Bionomia_Based_阿扎德查谟和克什米尔大学植物标本馆采集者与鉴定者关联数据_package

数据集概述

本数据集为阿扎德查谟和克什米尔大学植物标本馆的自然历史标本数据，包含与采集者、鉴定者的关联信息，由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据，采用Frictionless Data数据包格式组织，共计9个文件。

文件详解

• 数据包描述文件
• 文件名称：datapackage.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集基本信息、文件清单及结构定义
• 压缩数据文件（共8个.zip格式文件）
• 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip
• 文件格式：ZIP（内部包含CSV文件）
• 字段映射介绍：分别包含引文数据、用户数据、标本 occurrence 数据、鉴定者日期问题数据、归属信息、排除断言数据、采集者日期问题数据及文献文章数据

数据来源

Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/0c4eacef-79ba-4b22-8822-291b2ce69f21），基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据（https://gbif.org/dataset/0c4eacef-79ba-4b22-8822-291b2ce69f21）

适用场景

• 生物标本馆数据关联分析: 研究植物标本与采集者、鉴定者的关联关系，追溯标本采集历史
• 生物多样性元数据完善: 补充植物标本的采集者、鉴定者等关键元数据信息
• 标本数据质量核查: 利用问题日期数据（problem_determiner_dates、problem_collector_dates）优化标本数据的时间准确性
• 生物分类学研究支撑: 通过标本 occurrence 数据及归属信息，辅助植物分类学的历史文献与标本关联研究