数据集概述
本数据集为《巴拉圭植物志》中苋科植物命名、模式指定及新同物异名研究的关联标本数据，包含采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件，用于支持植物分类学与生物多样性研究。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV）
- 字段映射介绍：分别包含引用信息、排除断言、鉴定者日期问题记录、标本 occurrence 数据、采集者日期问题记录、文献文章信息、用户数据、归属信息等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集基本信息、文件清单及结构定义
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：429136c9-4275-463d-aec5-198d190b3524）、全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：429136c9-4275-463d-aec5-198d190b3524）
适用场景
- 植物分类学研究：支持巴拉圭苋科植物的命名考证、模式标本追溯及同物异名分析
- 生物多样性数据整合：关联标本采集者与鉴定者信息，完善全球植物标本数据库
- 分类学历史研究：分析植物标本采集与鉴定的时间分布及人员网络
- 标本数据质量评估：通过日期问题记录优化植物标本元数据的准确性
- 生物多样性信息学应用：基于Frictionless Data标准开展跨平台数据共享与复用
