数据集概述
本数据集包含Claude Besuchet采集、鉴定并存放的自然历史标本数据，数据来源于全球生物多样性信息机构（GBIF），并在Bionomia平台进行声明或归属标注。数据集记录了标本的采集、鉴定信息及分类学、地理分布等核心内容，包含2个文件。
文件详解
- Q21341785.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含action（操作）、gbifID（GBIF唯一标识符）、datasetKey（数据集键）、license（许可证）、occurrenceID（ occurrence标识符）、basisOfRecord（记录依据）、dateIdentified（鉴定日期）、decimalLatitude（十进制纬度）、decimalLongitude（十进制经度）、country（国家）、countryCode（国家代码）、eventDate（事件日期）、year（年份）、kingdom（界）、family（科）、identifiedBy（鉴定人）、institutionCode（机构代码）、collectionCod（采集编码，字段名显示不完整）等字段。
- Q21341785.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：未提供预览内容，推测包含与CSV文件一致的自然历史标本核心信息，以JSON格式组织存储。
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF），经Bionomia平台声明或归属标注
适用场景
- 生物多样性研究: 用于分析特定区域或类群的自然历史标本分布及多样性特征。
- 分类学研究: 基于标本的鉴定信息和分类学字段，开展物种分类与系统发育分析。
- 标本采集历史追溯: 通过采集人、日期、地点等信息，研究特定采集者的标本采集活动轨迹。
- 生物地理分布分析: 利用标本的地理坐标数据，探究物种的地理分布格局及变化趋势。
- 生物标本数据标准化应用: 作为结构化标本数据案例，支持生物标本数据的标准化存储与共享实践。
