Bionomia_Based_东南亚及新几内亚驼螽科分类研究标本数据

数据集概述

本数据集为东南亚及新几内亚驼螽科分类研究的关联标本数据,包含与采集者、鉴定者相关的自然历史标本信息,支持驼螽科新分类单元和分布记录的研究。数据由Bionomia志愿者标注,基于GBIF聚合的标本数据集,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。

文件详解

  • 核心数据包配置文件
  • 文件名称:datapackage.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:Frictionless Data数据包的元数据配置文件,定义数据集结构、文件清单及数据规范。
  • 压缩数据文件(共8个)
  • 文件名称:citations.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip
  • 文件格式:ZIP(内含CSV文件)
  • 字段映射介绍:包含标本采集引用、采集者/鉴定者归属、日期问题记录、标本 occurrence 数据、用户信息、非归属声明及相关文献等分类研究相关数据。

数据来源

Global Biodiversity Information Facility(GBIF)聚合数据集(数据集ID:f3128a32-5f0b-413e-a755-c859bdd7cac4);Bionomia平台志愿者标注

适用场景

  • 驼螽科分类学研究: 支持东南亚及新几内亚驼螽科新分类单元描述、属级检索表验证及分布记录更新。
  • 生物标本采集者/鉴定者归属分析: 基于attributions.csv.zip数据,研究标本采集与鉴定的贡献者网络。
  • 生物多样性分布研究: 利用occurrences.csv.zip数据,分析驼螽科在东南亚及新几内亚的地理分布格局。
  • 分类学文献关联分析: 通过articles.csv.zip和citations.csv.zip,整合驼螽科分类研究的文献资源与标本数据关联。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月27日
创建于 2026年1月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。