数据集概述
本数据集为Elymus相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者Scribes标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集生成，采用Frictionless Data数据包格式，包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本引用、鉴定者日期问题记录、用户信息、非关联声明、标本 occurrence 数据、相关文献、采集者/鉴定者归属、采集者日期问题记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data标准的数据包描述文件，包含数据集元信息、文件清单及数据结构定义
数据来源
Bionomia平台（志愿者Scribes标注），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据集（数据集ID：4c29b045-018c-4f71-81a0-500ca9edf3a9）
适用场景
- 生物标本数据管理: 关联Elymus标本的采集者与鉴定者信息，完善标本元数据记录
- 生物多样性研究: 分析Elymus标本的采集者分布、鉴定者专业背景及标本数据质量
- 标本数据质量控制: 基于problem_collector_dates.csv.zip和problem_determiner_dates.csv.zip识别并修正标本日期标注问题
- 生物分类学研究: 结合occurrences.csv.zip和attributions.csv.zip研究Elymus的分类鉴定历史与标本分布
- 科学贡献者归因分析: 通过users.csv.zip和attributions.csv.zip分析志愿者及专业研究者对Elymus标本数据的贡献
