数据集概述
本数据集为非洲蝽类昆虫（Steleocoris属和Theloris属）标本的采集者与鉴定者关联数据，基于《Redescription of Steleocoris Mayr, 1864 and Theloris Thunberg, 1783》研究，由Bionomia志愿者标注，整合自GBIF标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，含9个文件。
文件详解
- 核心数据文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引用信息、标本 occurrence 数据、用户信息、归属信息、非关联声明、鉴定日期问题记录、文章信息、采集日期问题记录等关联数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集结构、资源信息等配置内容
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：2d86f0e3-df0c-46a8-9c7e-4a1b11b109a5）、Bionomia（标注平台）
适用场景
- 生物分类学研究: 分析非洲蝽类昆虫标本的采集者与鉴定者关联信息，支持物种分类修订
- 生物多样性数据整合: 关联GBIF标本数据与采集者、鉴定者信息，完善生物多样性数据集
- 标本数据质量评估: 通过问题日期记录文件，研究标本采集与鉴定日期的准确性问题
- 分类学文献引用分析: 利用citations.csv.zip和articles.csv.zip，分析相关分类学研究的引用关系
- 志愿者标注数据研究: 基于Bionomia志愿者的归属标注数据，探索公民科学在生物多样性数据中的应用
