数据集概述
本数据集为《非洲东北部与阿拉伯西南部细盲蛇属（蛇目：细盲蛇科）修订》相关的自然历史标本数据，包含与采集者、鉴定者关联的信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集整体信息
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集与鉴定相关的各类结构化数据，如引用信息、用户数据、文献信息、标本记录、采集者/鉴定者时间问题记录、归属信息等
数据来源
Bionomia（数据集ID：11bee6ab-227a-4dec-8d51-250b7067cc1b）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：11bee6ab-227a-4dec-8d51-250b7067cc1b）
适用场景
- 生物分类学研究：支持非洲东北部与阿拉伯西南部细盲蛇属的分类修订与物种鉴定
- 标本采集历史分析：通过采集者、鉴定者关联数据，研究该区域蛇类标本的采集背景与历史
- 生物多样性信息整合：作为GBIF聚合数据的补充，完善全球生物多样性数据库
- 分类学文献引用分析：利用citations.csv.zip和articles.csv.zip数据，研究相关分类学文献的引用关系
- 标本数据质量控制：通过problem_collector_dates.csv.zip和problem_determiner_dates.csv.zip，分析标本数据中的时间记录问题，提升数据质量
