数据集概述
本数据集为Franchet发表的Saussurea属14个植物名称模式化研究的关联数据，包含自然历史标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引文、归属、标本记录、文献、非关联声明、采集者日期问题、用户信息、鉴定者日期问题等关联数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集结构、字段定义等信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：fe1867c1-2ded-4d97-a5ad-3cdd30cb1d8d）、Global Biodiversity Information Facility（数据集ID：fe1867c1-2ded-4d97-a5ad-3cdd30cb1d8d）
适用场景
- 植物分类学研究：支持Saussurea属植物名称模式化的考证与分类修订
- 生物标本关联分析：研究标本采集者、鉴定者与标本记录的关联关系
- 生物多样性数据整合：作为GBIF聚合数据的补充，完善植物标本元数据
- 分类学文献计量分析：通过引文和文献数据，分析植物分类学研究的文献关联
- 标本数据质量控制：利用日期问题数据，优化标本采集与鉴定信息的准确性
