Bionomia_Based_国际爬行动物记录采集者与鉴定者关联数据

数据集概述

本数据集包含与《英国爬行动物学会期刊》发表的国际爬行动物记录相关联的采集者和鉴定者自然历史标本数据。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据，采用Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件。

文件详解

• 压缩文件（ZIP）
• 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip
• 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
• 字段映射介绍：包含爬行动物记录的引用信息、采集者/鉴定者日期问题记录、非关联声明、标本 occurrence 数据、期刊文章信息、用户数据及归属信息等结构化数据。
• 数据包描述文件
• 文件名称：datapackage.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，描述数据集的元数据信息，包括文件清单、数据结构定义等。

数据来源

Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/78e2c7a4-4ee4-40bf-8401-e45be3c004ba）、全球生物多样性信息设施（GBIF，https://gbif.org/dataset/78e2c7a4-4ee4-40bf-8401-e45be3c004ba）

适用场景

• 生物分类学研究: 分析爬行动物标本的采集者、鉴定者关联信息，支持分类学历史追溯。
• 生物多样性数据整合: 关联GBIF聚合数据与Bionomia标注信息，完善全球爬行动物标本记录。
• 标本数据质量评估: 利用problem_collector_dates等文件识别采集者/鉴定者日期数据的问题，优化数据质量。
• 科学贡献归因研究: 通过attributions.csv等文件分析爬行动物研究中采集者、鉴定者的贡献归属。